给 Coding Agent 造一个记忆仓库
每次会话结束,AI 的上下文清零——这不是 bug,是所有 coding agent 的根本缺陷。本文分享我如何用纯 Markdown 文件构建三层记忆架构,让 Claude Code 和 Codex 跨 session 记住决策和踩过的坑,哪些东西值得记、哪些是噪音,以及跨 agent 兼容时遇到的工程现实。
每次会话结束,AI 的上下文清零——这不是 bug,是所有 coding agent 的根本缺陷。本文分享我如何用纯 Markdown 文件构建三层记忆架构,让 Claude Code 和 Codex 跨 session 记住决策和踩过的坑,哪些东西值得记、哪些是噪音,以及跨 agent 兼容时遇到的工程现实。
提供了一份为 AI 编程 Agent 实现持久化记忆系统的实操指南,主张采用简化的文件方案和手动 ‘/save’ 命令来捕获会话上下文,以最小复杂度获取最大价值。
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