智能眼镜：你不能忽视的下一个万亿市场
Meta 智能眼镜去年卖了 700 万副，2026 年 Apple、Google、三星同时入场。AI 从第一天起就是原生内置的，全新的交互范式正在被定义。这不是预测，是已经发生的事。
Claude Code 新手指南：7 条让你收获一位百万年薪员工的建议
用了一年多 Claude Code，我把工作流浓缩成 7 条可复用原则。新手最大的错误不是不会用，而是把它当 ChatGPT。用对了它是你的超级工程师，用错了它是一个有幻觉、会撒谎的懒虫。
我做了一个开源的 macOS 语音输入工具
Typeless 月费 $12，功能不复杂，我决定自己做一个开源平替。结果快捷键、权限、录音、状态反馈、文字插入——五个看似简单的模块，每个都有自己的脾气。记录整个开发过程中的技术选型、踩坑和设计决策。
给 Coding Agent 造一个记忆仓库
每次会话结束，AI 的上下文清零——这不是 bug，是所有 coding agent 的根本缺陷。本文分享我如何用纯 Markdown 文件构建三层记忆架构，让 Claude Code 和 Codex 跨 session 记住决策和踩过的坑，哪些东西值得记、哪些是噪音，以及跨 agent 兼容时遇到的工程现实。
别再把 AI 当聊天机器人了：四个让我的 Agent 拥有大脑的 MCP 工具
探讨了将 LLM 当作简单聊天机器人使用的局限性，介绍了模型上下文协议（MCP），详解四个核心工具如何为 AI 提供上下文、规划和记忆能力，将其转变为强大的自主工程伙伴。
Tool vs. Skill vs. MCP：一文讲清三者区别
厘清 Agent AI 中 Tool（原子函数）、Skill（复杂工作流）和模型上下文协议（MCP）的区别，为开发者提供一个架构框架来选择合适的抽象层次。
如何让你的 Agent 像 OpenClaw 一样聪明
提供了一份为 AI 编程 Agent 实现持久化记忆系统的实操指南，主张采用简化的文件方案和手动 ‘/save’ 命令来捕获会话上下文，以最小复杂度获取最大价值。
我如何在 4 小时内用 AI 构建了一个 iOS MVP
阐述了一个严谨的四阶段框架，利用 AI 助手快速构建生产就绪的 iOS MVP，强调前期严格的系统设计、有序的提示词流水线，以及配合原子化 Git 提交的严格验证循环。
为什么 OpenClaw 能在一周内爆火
深入分析 OpenClaw 这款开源 AI 助手的病毒式传播——它在本地运行、拥有操作系统级执行能力，探讨其主动任务和去中心化技能生态等核心创新，同时揭示其背后的重大安全隐患。
AI 时代开源贡献终极指南
一份面向开发者的策略指南：如何开始参与开源贡献，从找到合适的项目、理解贡献规范，到做出有影响力的首次贡献，以及利用 AI 工具加速这一过程。